计算机测量与控制杂志
百种重点期刊 中国科技期刊优秀期刊 北大图书馆收录期刊 中国优秀期刊遴选数据库 中国期刊全文数据库(CJFD)
主管/主办:中国航天科工集团公司/中国航天科工集团公司
国内刊号:CN:11-4762/TP
国际刊号:ISSN:1671-4598
期刊信息

中文名称:计算机测量与控制杂志

刊物语言:中文

刊物规格:A4

主管单位:中国航天科工集团公司

主办单位:中国航天科工集团公司

创刊时间:1993

出版周期:月刊

国内刊号:11-4762/TP

国际刊号:1671-4598

邮发代号:82-16

刊物定价:552.00元/年

出版地:北京

首页>计算机测量与控制杂志
  • 杂志名称:计算机测量与控制杂志
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工集团公司
  • 国际刊号:1671-4598
  • 国内刊号:11-4762/TP
  • 出版周期:月刊
  • 期刊荣誉:百种重点期刊 中国科技期刊优秀期刊 北大图书馆收录期刊 中国优秀期刊遴选数据库 中国期刊全文数据库(CJFD)
  • 期刊收录:SA 科学文摘(英) 剑桥科学文摘 国家图书馆馆藏 上海图书馆馆藏 知网收录(中) 维普收录(中) 万方收录(中)
计算机测量与控制杂志介绍

《计算机测量与控制》(CN:11-4762/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

本刊栏目设置
综述、VXI总线技术、测试与工业控制、军事测控技术、仪表与传感器、软件天地
本刊数据库收录/荣誉
SA 科学文摘(英) 剑桥科学文摘 国家图书馆馆藏 上海图书馆馆藏 知网收录(中) 维普收录(中) 万方收录(中) 百种重点期刊 中国科技期刊优秀期刊 北大图书馆收录期刊 中国优秀期刊遴选数据库 中国期刊全文数据库(CJFD)
计算机测量与控制杂志投稿须知

1.一级标题用一、二、三、等编号,二级标题用(一)(二)(三)等编号,三级标题用1.2.3.等编号,四级标题用(1)(2)(3)等编号。

2.所投稿件须系作者独立研究完成之作品,对他人知识产权有充分尊重,无任何违法、违纪和违反学术道德等内容。

3.摘要应有中英文摘要,中文字数控制在300-400字之间。

4.参考文献:参考文献是作者撰写论著时所引用的已公开发表的文献书目,是对引文作者、作品、出处、版本等情况的说明,文中用序号标出,详细引文情况按顺序排列文尾。

5.稿件请附作者简介,主要内容有:姓名、性别、工作单位与部门、职称或职务、研究方向、通信地址、联系方式(电话及邮箱)。

期刊引用
年度被引次数报告 (学术成果产出及被引变化趋势)
往期文章
  • 基于协同优化算法的流速仪检定系统设计

    提出了一种小型轻便的流速仪检定系统的设计方案,并运用改进的多学科协同优化方法求解各学科设计变量的最优解;首先介绍了算法思想及改进措施,并根据系统设计要求建立了各学科的设计变量、目标函数和约束条件;其次,运用遗传算法求解各学科设计变量的最优解,并根据优化结果完善了系统的设计方案,同时运用计算机仿真等方法验证了优化结果的可行性;...

    作者:张龙; 叶松; 周树道; 周静艳; 黄珊 刊期: 2019年第02期

  • 基于LabVIEW的高能质子束流密度分布测试系统

    主要介绍一套基于LabVIEW平台设计的高能质子束流密度分布测试系统,服务于电子器件抗辐射加固试验,用于加速器的辐射剂量测量;它由法拉第杯探测器,移动平台控制系统和基于LabVIEW的控制与数据获取软件三部分组成,具有对法拉第杯位置控制、静电计读写、智能化测量、数据实时处理等功能;性能测试显示该质子束流测量系统能实现亚pA级电流的测量,20p...

    作者:伍越; 陈卫; 刘进博; 罗杰; 李泽禹; 朱涛 刊期: 2019年第02期

  • 基于膜聚类算法的风机振动故障诊断

    在工业环境下,风机振动故障常常需要人工诊断,诊断效率低,不易完成实时计算和在线分析判断;针对上述问题,提出了一种膜聚类算法可用于风机振动故障的在线智能诊断;该算法将膜计算的方法引入到聚类中,并采用概率模型更新种群的方法实现最佳聚类中心的寻优;算法首先在多个数据集上进行聚类实验,实验结果显示该算法克服了常规聚类算法聚类结果不稳...

    作者:邹武俊; 田涛; 蒲家蓉; 张宇森 刊期: 2019年第02期

  • 基于专家知识和模糊推理的大科学装置故障诊断方法

    针对大科学装置技术综合、结构复杂、系统庞大,在故障诊断方面面临的故障机理不清楚,难以建立精确的数学模型;诊断信息不完整、不精确,难以进行确定性推理;诊断数据受限,无法实现数据驱动等诸多问题;提出了基于专家知识和模糊推理相结合的故障诊断方法和模式匹配算法,通过模糊因子的引入和基于数据库的模糊诊断知识可视化建模方法的使用,解决了...

    作者:员天佑; 王晓丽; 安宝冉; 向昭东 刊期: 2019年第02期

  • 航天器制造过程多余物控制机器视觉方法综述

    多余物控制是航天产品智能制造过程中的最大难题之一,而多余物检测是控制的基础;由于航天产品结构复杂性和多余物特征的多样性,没有一个数据集基准,多余物的机器视觉在线检测仍面临着很多挑战;介绍了多余物产生的危害和检测的必要性,对多余物检测技术的国内外发展现状进行阐述,分析对比了各自优缺点,重点介绍视觉多余物检测,并综合分析了智能制...

    作者:张悦; 孙胜利; 刘会凯; 雷林建; 向玉开 刊期: 2019年第02期